Historicky už dlouhou řadu let používáme replikátor pro automatizaci tvorby informačních systémů, hlavně těch klíčových core systémů. Jenže dřív jsme museli samotný replikátor, jeho knihovny a související nástroje dělat hodně ručně. Byla to poctivá expertní práce, ale pomalá.

Dnes se tahle část dá opravdu výrazně urychlit asistovaným vývojem. A aby toho nebylo málo, nekončí to jen u vývoje platformy. Stejně důležitá je i asistovaná implementace.

Došlo mi to ve chvíli, kdy jsem volal kolegyni a ona úplně samozřejmě popisovala, jak si posílá vstupy a výstupy implementace, jak si vypomáhá s analýzami, kontrolami a testy. Najednou jsem si uvědomil, jak moc se způsob práce změnil. Co dřív znamenalo dlouhé ruční ověřování a přemýšlení nad každým detailem, dnes může mít mnohem rychlejší analytickou oporu v integrovaných nástrojích.

A právě tu sleduji kolegu, který řeší vývoj platformy. Šetří spoustu času asistovaným vývojem něčeho, co pak na konci dne algoritmicky, přesně a bez přímé účasti vývojáře samo strojově tvoří konkrétní části informačních systémů.

Srovnání přímé tvorby aplikace pomocí AI s řízenou tvorbou přes Flexideo Replikátor, validaci a implementační analýzu
AI pomáhá zrychlit vývoj i analýzu, zatímco replikátor zachovává přesná pravidla výsledného systému.

To je na tom podle mě zásadní: AI pomáhá zrychlit vývoj stroje, ale samotný výstup pořád nevzniká náhodně. Nevzniká jako nějaký nečitelný AI výsledek, kterému nikdo nerozumí. Pořád přesně víme, jak ty systémy fungují.

A právě v tom mi přijde, že je najednou všechno trochu jinak.

AI skutečně pomáhá. Pomáhá vývojářům, pomáhá implementátorům, pomáhá při analýze, testování i tvorbě nástrojů. Ale kdyby ji zítra někdo vypnul, ty systémy poběží dál. Bude možné je dál tvořit, udržovat a rozvíjet. Jen by to šlo zase o poznání pomaleji.

Základ totiž zůstává stejný: systematické metody, automatizovaná distribuce kódu, přesné definice, upgrade existujících částí systému i tvorba nových částí podle pravidel. Algoritmická exaktnost zůstává.

A to mě na tom vlastně baví nejvíc. AI do toho přináší obrovské zrychlení, ale nenahrazuje podstatu. Pořád tam zůstává expertní znalost vývojářů, doménová znalost implementátorů a přesná metodika, díky které víme, co stavíme, proč to stavíme a jak to bude fungovat.

Jak vznikají Flexideo aplikace?

Podívejte se na podrobnější popis cesty od definice požadavků k výslednému informačnímu systému.

Prozkoumat postup na Flexideo Wiki

← Zpět na blog